Diagnóstico Operacional de Aprendizagem e Implementação Adaptativa do Projecto Fortalecendo Sistemas Alimentares de Cabo Delgado 2.0

A Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN) é uma Fundação Suíça, lançada nas Nações Unidas no ano 2002, com o objectivo de combater o sofrimento humano causado pela malnutrição. Até 2027, o objectivo é melhorar o acesso de 1,5 mil milhões de pessoas a alimentos mais nutritivos e melhorar o acesso de 25 milhões de pessoas a dietas alimentares mais saudáveis, através de sistemas alimentares sustentáveis e resilientes, em 13 países, incluindo Moçambique.

No âmbito do Projecto Fortalecendo Sistemas Alimentares de Cabo Delgado 2.0 (CDFS 2.0), a GAIN Moçambique convida empresas e equipas de consultores independentes, nacionais ou estrangeiras, a submeterem as suas propostas para a realização do Diagnóstico Operacional de Aprendizagem e Implementação Adaptativa.

O CDFS 2.0 é implementado nas províncias de Cabo Delgado, Nampula e Zambézia. O estudo tem como objectivo produzir um diagnóstico baseado em evidências que informe directamente as decisões de implementação do programa.

O estudo abrange áreas temáticas como dinâmicas de mercado, modelos de distribuição, comportamento dos consumidores, segmentação de beneficiários, inclusão de género e juventude, cadeias de valor por território e prontidão dos locais para investimento.

📅 Prazo para solicitação dos Termos de Referência:
03 de Agosto de 2026

🕞 Hora limite para solicitação:
Não informada

📍 Forma de submissão:
Por correio electrónico.

📍 Local de entrega:
Não informado

📧 E-mail para solicitação dos Termos de Referência:
consultant.mozambique@gainhealth.org

📅 Prazo para submissão das propostas:
06 de Agosto de 2026

📧 E-mail para submissão das propostas:
consultant.mozambique@gainhealth.org

📌 Assunto do e-mail:
Proposal – CDFS 2.0 Operational Learning and Adaptive Implementation Diagnostic

Caderno de Encargos

📌 Objecto:
Realização de um Diagnóstico Operacional de Aprendizagem e Implementação Adaptativa do Projecto Fortalecendo Sistemas Alimentares de Cabo Delgado 2.0.

🎯 Âmbito:
Produção de um diagnóstico baseado em evidências para informar decisões de implementação do programa, abrangendo dinâmicas de mercado, modelos de distribuição, comportamento dos consumidores, segmentação de beneficiários, inclusão de género e juventude, cadeias de valor por território e prontidão dos locais para investimento.

✅ Competências esperadas:

• Experiência comprovada na condução de diagnósticos de sistemas de mercado, avaliações de segurança alimentar ou investigação operacional em Moçambique ou contextos comparáveis em África Subsaariana;

• Equipa com peritos adequados, incluindo um Chefe de Equipa com formação em Ciências Sociais, Economia ou áreas afins e pelo menos 10 anos de experiência relevante;

• Investigador de Campo Sénior com experiência em pesquisa qualitativa e conhecimento das províncias-alvo;

• Comunicador de Mercado ou Analista de Cadeias de Valor;

• Domínio do Português obrigatório;

• Capacidade de comunicação em Inglês obrigatória para os relatórios;

• Conhecimento de línguas locais como Makhuwa, Emakhuwa ou Shimakonde, desejável;

• Capacidade de cobrir as três províncias de intervenção: Cabo Delgado, Nampula e Zambézia, incluindo logística própria em Zambézia, onde a GAIN não dispõe de escritório físico.

📑 Documentos exigidos:
Propostas técnica e financeira.

📍 Localização dos documentos:
Os Termos de Referência do estudo estão disponíveis mediante solicitação até ao dia 3 de Agosto de 2026, através do e-mail:

consultant.mozambique@gainhealth.org

⚠️ Condições gerais:
As propostas técnica e financeira deverão ser enviadas em Português ou Inglês para o e-mail indicado, até ao dia 6 de Agosto de 2026.

Apenas serão aceites propostas enviadas por via electrónica. Não serão aceites submissões físicas.

As questões e pedidos de esclarecimento deverão ser enviados até ao dia 31 de Julho de 2026 para o mesmo endereço electrónico.

A GAIN responderá às questões recebidas até 3 de Agosto de 2026 e poderá partilhar as respostas com todos os candidatos interessados.